Para sa mga AI at ML team

Magsimula sa isang mahalagang problemang pagsusuri.

Tinutulungan ng Pukot ang mga koponan na gawing istrakturang ebidensya ng hatol at pagsusuri ng tao ang isang itinalagang modelo, datos, o tanong tungkol sa produkto.

Halimbawang pakete ng ebidensya
Depinisyon ng gawain + bersyon
Independyenteng mga sanggunian ng tugon
Itinagong kapaki-pakinabang na hindi pagkakasundo
Kalagayan ng QC / reconciliasyon
Tiyak na mga field ng paghahatid ay tinutukoy ayon sa proyekto.

Mga programa na idinisenyo batay sa desisyon.

Kagustuhan at pagraranggo

Ihambing ang mga output, pagpipilian o alternatibo laban sa tinukoy na instruksyon at panatilihin ang pagpapaliwanag kung saan ito ay kapaki-pakinabang.

Pagsusuri at benchmarking

Siyasatin ang ugali ng modelo, mga edge case, rubrics at mga bahagi ng pagkabigo gamit ang independiyenteng paghuhusga.

Annotasyon at kwalitatibong pagsusuri

Pag-uuri, pagsusuri at estrukturadong kwalitatibong datos kung saan mahalaga ang gawain at pamamaraan ng QC.

Paghatol ng red-team

Pagsusuri ng tao sa tinukoy na panganib, pagkalabo o mga senaryo ng pagkabigo sa loob ng napagkasunduang saklaw.

Pagpapatunay ng tao

Magdagdag ng sinusukat na layer ng tao sa paligid ng mga automatikong desisyon o output kung saan kapaki-pakinabang ang pagpapatunay.

Pasadyang AI/ML na datos

Bumuo ng isang programang limitado sa datos batay sa desisyon ng modelo sa halip na bumili ng pangkalahatang kapasidad ng paggawa.

Ano ang hindi namin ibinebenta.

Ang Pukot ay hindi inilalagay bilang mga upuan, kakayahan sa call center, pangkalahatang pag-staff o pinakamababang gastos na pool ng anotasyon. Ang produkto ay isang tiyak na set ng ebidensya na may disenyo ng gawain, kontrol sa kalidad, at kaugnay na pinagmulan.

Kontroladong pagsubok ng intake

Ipakita sa amin ang problema.

Ang mga kahilingan para sa pilot ay sinusuri nang paisa-isa. Ito ang parehong mekanismong may kontrol sa pag-access na ginamit sa lumang waitlist, ngunit ang panimulang punto ay ngayon ay ang gawain.